Python 实现多表和工作簿合并及一表按列拆分_python_

import numpy as np import pandas as pd import os

pwd = "G:\\a" print(os.walk(pwd)) for i in os.walk(pwd):     print(i) for path,dirs,files in os.walk(pwd):     print(files)

path1 = 'G:\\a' path2 = 'aa.txt' print(os.path.join(path1,path2))

pwd = "G:\\a" file_path_list = [] for path,dirs,files in os.walk(pwd):     for file in files:         file_path_list.append(os.path.join(pwd,file)) print(file_path_list)

# 先使用如下代码创建两个DataFrame数据源。 import numpy as np xx = np.arange(15).reshape(5,3) yy = np.arange(1,16).reshape(5,3) xx = pd.DataFrame(xx,columns=["语文","数学","外语"]) yy = pd.DataFrame(yy,columns=["语文","数学","外语"]) print(xx) print(yy)

concat_list = [] concat_list.append(xx) concat_list.append(yy) # pd.concat(list)中【默认axis=0】默认的是数据的纵向合并。 # pd.concat(list)括号中传入的是一个DataFrame列表。 # ignore_list=True表示忽略原有索引，重新生成一组新的索引。 z = pd.concat(concat_list,ignore_list=True) print(z) # 或者直接可以写成z = pd.concat([xx,yy],ignore_list=True)

import pandas as pd import os pwd = "G:\\b" df_list = [] for path,dirs,files in os.walk(pwd):     for file in files:         file_path = os.path.join(path,file)         df = pd.read_excel(file_path)         df_list.append(df) result = pd.concat(df_list) print(result) result.to_excel('G:\\b\\result.xlsx',index=False)

import xlsxwriter # 这一步相当于创建了一个新的"工作簿"； # "demo.xlsx"文件不存在，表示新建"工作簿"； # "demo.xlsx"文件存在，表示新建"工作簿"覆盖原有的"工作簿"； workbook = xlsxwriter.Workbook("demo.xlsx") # close是将"工作簿"保存关闭，这一步必须有。否则创建的文件无法显示出来。 workbook.close()  

import xlsxwriter workbook = xlsxwriter.Workbook("cc.xlsx") worksheet = workbook.add_worksheet("2018年销售量") workbook.close()   

import xlsxwriter # 创建一个名为【demo.xlsx】工作簿； workbook = xlsxwriter.Workbook("demo.xlsx") # 创建一个名为【2018年销售量】工作表； worksheet = workbook.add_worksheet("2018年销售量") # 使用write_row方法，为【2018年销售量】工作表，添加一个表头； headings = ['产品','销量',"单价"] worksheet.write_row('A1',headings) # 使用write方法，在【2018年销售量】工作表中插入一条数据； # write语法格式：worksheet.write(行,列,数据) data = ["苹果",500,8.9] for i in range(len(headings)):     worksheet.write(1,i,data[i]) workbook.close()

1）打开某一个存在的excel文件，返回给我们"xlrd.book.Book"工作簿对象； # 这里所说的"打开"并不是实际意义上的打开，只是将该表加载到内存中打开。 # 我们并看不到"打开的这个效果" # 以打开上述创建的"test.xlsx"文件为例； import xlrd file = r"G:\Jupyter\test.xlsx" xlrd.open_workbook(file) # 结果如下：  2）sheet_names()：获取所有的sheet表表名，假如有多个sheet表，返回一个列表； import xlrd file = r"G:\Jupyter\test.xlsx" fh = xlrd.open_workbook(file) fh.sheet_names() # 结果如下： ['2018年销售量', '2019年销售量'] 3）sheets()方法：返回的是sheet表的对象列表。 # 返回sheet表的对象列表 fh.sheets() # 结果如下： [, ] # 可以利用索引，获取每一个sheet表的对象 fh.sheets()[0] 结果是： fh.sheets()[1] 结果是： 4）返回每一个sheet表的行数(nrows) 和 列数(ncols)； # 我们可以利用上述创建的sheet表对象，对每一个sheet表进行操作； fh.sheets()[0].nrows  # 结果是：4 fh.sheets()[0].ncols  # 结果是：3 5）row_values(行数)：获取每一个sheet表中每一行的数据； sheet1 = fh.sheets()[0] for row in range(fh.sheets()[0].nrows):    value = sheet1.row_values(row)    print(value)

6）col_values(列数)：获取每一个sheet表中每一列的数据； sheet1 = fh.sheets()[0] for col in range(fh.sheets()[0].ncols):    value = sheet1.col_values(col)    print(value)

import xlrd import xlsxwriter import os # 打开一个Excel文件，创建一个工作簿对象 def open_xlsx(file):     fh=xlrd.open_workbook(file)     return fh # 获取sheet表的个数 def get_sheet_num(fh):     x = len(fh.sheets())     return x # 读取文件内容并返回行内容 def get_file_content(file,shnum):     fh=open_xlsx(file)     table=fh.sheets()[shnum]     num=table.nrows     for row in range(num):         rdata=table.row_values(row)         datavalue.append(rdata)     return datavalue def get_allxls(pwd):     allxls = []     for path,dirs,files in os.walk(pwd):         for file in files:             allxls.append(os.path.join(path,file))     return allxls # 存储所有读取的结果 datavalue = [] pwd = "G:\\d" for fl in get_allxls(pwd):     fh = open_xlsx(fl)     x = get_sheet_num(fh)     for shnum in range(x):         print("正在读取文件："+str(fl)+"的第"+str(shnum)+"个sheet表的内容...")         rvalue = get_file_content(fl,shnum) # 定义最终合并后生成的新文件 endfile = "G:\\d\\concat.xlsx" wb1=xlsxwriter.Workbook(endfile) # 创建一个sheet工作对象 ws=wb1.add_worksheet() for a in range(len(rvalue)):     for b in range(len(rvalue[a])):         c=rvalue[a][b]         ws.write(a,b,c) wb1.close() print("文件合并完成")

import xlrd import xlsxwriter import os class Xlrd():     def __init__(self,pwd):         self.datavalue = []         self.pwd = pwd     # 打开一个Exce
                
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