pandas应用实例之pivot函数详解_python_

pivot(index=None,columns=None,values=None) -> DataFrame 

df = pd.DataFrame({'foo': ['one', 'one', 'one', 'two', 'two', 'two'], 'bar': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C'], 'baz': [1, 2, 3, 4, 5, 6], 'zoo': ['x', 'y', 'z', 'q', 'w', 't']}) 

# 指定foo的值为新dataframe的index，bar的值为columns，dataframe中对应的值为baz df.pivot(index='foo', columns='bar', values='baz') 

# 没有指定value，列名最外层保留原来的列，如下结果baz和zoo为原dataframe中的列名，新指定的列名bar在里层（暂时这么理解）。 df.pivot(index='foo', columns='bar') 

# 可以通过索引的方式取指定的列数据 df.pivot(index='foo', columns='bar')['baz'] 

# 可以指定多个values df.pivot(index='foo', columns='bar', values=['baz', 'zoo']) 

# 指定多个columns df.pivot(index='foo', columns=['bar','baz'], values=['zoo']) 

# 指定多个index df.pivot(index=['foo','bar'], columns='baz', values='zoo') 

# 指定多个index可以通过index名取当个index的数据 df.pivot(index=['foo','bar'], columns='baz', values='zoo').loc["one",:] 

# 这两行代码运行将会报错。 # 报错提示：ValueError: Index contains duplicate entries, cannot reshape # 意思是指定的索引one有两个列bar=A冲突了。 df = pd.DataFrame({"foo": ['one', 'one', 'two', 'two'], "bar": ['A', 'A', 'B', 'C'], "baz": [1, 2, 3, 4]}) df.pivot(index='foo', columns='bar', values='baz') 

grouped = df.groupby(by=["code"]) df_num = pd.DataFrame() for name,group in grouped: d = pd.Series(data=group["num"].values,name=name) df_num = pd.concat([df_num,d],axis=1) df_close 

df_num = df.pivot(index='date',columns='code',values='num') 

# 计算列之间的相关性 df_num.corr()