您现在的位置是：网站首页> 编程资料编程资料

Python数据分析numpy数组的3种创建方式_python_

2023-05-26 395人已围观

简介 Python数据分析numpy数组的3种创建方式_python_

一、使用列表创建numpy数组

1 使用numpy创建一维数组

2 使用numpy创建二维数组

3 使用numpy创建一维数组，源为不同数据类型的列表

如下，源虽然是不同类型的元素的列表，但是创建numpy对象后，都转换为字符串类型，类型的优先级是：字符串 > 浮点数 > 整数

二、通过读取图片创建多维numpy数组

1 将图片信息读取到numpy数组中

首先在jupyter根目录中上传了一张"100.png"的图片，然后使用如下代码即可读取

import matplotlib.pyplot as plt img_arr=plt.imread("./100.png")

回显如下：

array([[[1., 1., 1., 1.], [1., 1., 1., 1.], [1., 1., 1., 1.], ..., [1., 1., 1., 1.], [1., 1., 1., 1.], [1., 1., 1., 1.]], [[1., 1., 1., 1.], [1., 1., 1., 1.], [1., 1., 1., 1.], ..., [1., 1., 1., 1.], [1., 1., 1., 1.], [1., 1., 1., 1.]], [[1., 1., 1., 1.], [1., 1., 1., 1.], [1., 1., 1., 1.], ..., [1., 1., 1., 1.], [1., 1., 1., 1.], [1., 1., 1., 1.]], ..., [[1., 1., 1., 1.], [1., 1., 1., 1.], [1., 1., 1., 1.], ..., [1., 1., 1., 1.], [1., 1., 1., 1.], [1., 1., 1., 1.]], [[1., 1., 1., 1.], [1., 1., 1., 1.], [1., 1., 1., 1.], ..., [1., 1., 1., 1.], [1., 1., 1., 1.], [1., 1., 1., 1.]], [[1., 1., 1., 1.], [1., 1., 1., 1.], [1., 1., 1., 1.], ..., [1., 1., 1., 1.], [1., 1., 1., 1.], [1., 1., 1., 1.]]], dtype=float32)