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OpenCV实现图片亮度增强或减弱_python_

2023-05-26 301人已围观

简介 OpenCV实现图片亮度增强或减弱_python_

本文实例为大家分享了OpenCV实现图片亮度增强或减弱的具体代码，供大家参考，具体内容如下

对每个像素点的三通道值进行同步放大，同时保持通道值在0-255之间

将图像中的像素限制在最小值和最大值之间，超过此区间的值赋值为最小值或最大值

图片亮度增强

import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread('1.png', 1) height, width = img.shape[:2] dst = np.zeros((height, width, 3), np.uint8) for i in range(0, height):     for j in range(0, width):         (b, g, r) = img[i, j]         bb = int(b) + 50         gg = int(g) + 50         rr = int(r) + 50         if bb > 255:             bb = 255         if gg > 255:             gg = 255         if rr > 255:             rr = 255         dst[i, j] = (bb, gg, rr) img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) dst = cv2.cvtColor(dst, cv2.COLOR_BGR2RGB) plt.figure(figsize=(14, 6), dpi=100)  # 设置绘图区域的大小和像素 plt.subplot(121) plt.imshow(img) plt.subplot(122) plt.imshow(dst) plt.show()

运行结果：

import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread('1.png', 1) height, width = img.shape[:2] dst = np.zeros((height, width, 3), np.uint8) for i in range(0, height):     for j in range(0, width):         (b, g, r) = img[i, j]         bb = int(b * 1.3) + 10         gg = int(g * 1.2) + 15         if bb > 255:             bb = 255         if gg > 255:             gg = 255         dst[i, j] = (bb, gg, r) img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) dst = cv2.cvtColor(dst, cv2.COLOR_BGR2RGB) plt.figure(figsize=(14, 6), dpi=100)  # 设置绘图区域的大小和像素 plt.subplot(121) plt.imshow(img) plt.subplot(122) plt.imshow(dst) plt.show()

运行结果：

图片亮度减弱

import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread('1.png', 1) height, width = img.shape[:2] dst = np.zeros((height, width, 3), np.uint8) for i in range(0, height):     for j in range(0, width):         (b, g, r) = img[i, j]         bb = int(b) - 50         gg = int(g) - 50         rr = int(r) - 50         if bb < 0:             bb = 0         if gg < 0:             gg = 0         if rr < 0:             rr = 0         dst[i, j] = (bb, gg, rr) img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) dst = cv2.cvtColor(dst, cv2.COLOR_BGR2RGB) plt.figure(figsize=(14, 6), dpi=100)  # 设置绘图区域的大小和像素 plt.subplot(121) plt.imshow(img) plt.subplot(122) plt.imshow(dst) plt.show()

运行结果：

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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