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MongoDB数据库基础操作总结_MongoDB_

2023-05-27 418人已围观

简介 MongoDB数据库基础操作总结_MongoDB_

本文实例讲述了MongoDB数据库基础操作。分享给大家供大家参考，具体如下：

1.创建数据库

 >use test > db.test.insert({"name":1})
  • 插入之后才能查到test

2.查看数据库

 >show dbs

3.删除数据库

 > use test > db.dropDatabase()

4.创建集合

4.1 集合概念

  • 集合就是一组文档，相当于多条记录。
 > db.title.insert({"name":"hyx"})
  • 插入之后即创建集合

5.查看集合

 > show collections

6.删除集合

 >use test >db.title.drop()

7.插入文档

7.1 文档概念

  • 多个键及其关联的值有序地放置在一起就是文档。
  • 文档类似于json数据
 > db.file.insert({name:"huangyuxin",age:11})

8.查看文档

 >db.files.find()

9.变量方式插入文档

 > document=({by:"hyx"}) { "by" : "hyx" } > db.file.insert(document) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.file.find() { "_id" : ObjectId("5c6e8a060fc535200b893f29"), "name" : "huangyuxin", "age" : 11 } { "_id" : ObjectId("5c6e8b1c0fc535200b893f2a"), "by" : "hyx" } >

10.同时插入多条

 > var res = db.file.insertMany([{"b": 3}, {'c': 4}]) > res { "acknowledged" : true, "insertedIds" : [ ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2b"), ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2c") ] } > db.file.find() { "_id" : ObjectId("5c6e8a060fc535200b893f29"), "name" : "huangyuxin", "age" : 11 } { "_id" : ObjectId("5c6e8b1c0fc535200b893f2a"), "by" : "hyx" } { "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2b"), "b" : 3 } { "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2c"), "c" : 4 } >

11.更新文档

 > db.file.update({"name":"huangyuxin"},{$set:{"name":"hyx"}}) WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) > db.file.find() { "_id" : ObjectId("5c6e8a060fc535200b893f29"), "name" : "hyx", "age" : 11 } { "_id" : ObjectId("5c6e8b1c0fc535200b893f2a"), "by" : "hyx" } { "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2b"), "b" : 3 } { "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2c"), "c" : 4 } { "_id" : ObjectId("5c6e8cdf0fc535200b893f2d"), "name" : "hyx" } >
 > db.file.save({"_id" : ObjectId("5c6e8b1c0fc535200b893f2a"),"name":"hyx"}) WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) > db.file.find() { "_id" : ObjectId("5c6e8a060fc535200b893f29"), "name" : "hyx", "age" : 11 } { "_id" : ObjectId("5c6e8b1c0fc535200b893f2a"), "name" : "hyx" } { "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2b"), "b" : 3 } { "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2c"), "c" : 4 } { "_id" : ObjectId("5c6e8cdf0fc535200b893f2d"), "name" : "hyx" } >

12.删除文档

12.1删除指定文档

 > db.title.find() { "_id" : ObjectId("5c6e89060fc535200b893f27"), "name" : "yx" } > db.file.find() { "_id" : ObjectId("5c6e8a060fc535200b893f29"), "name" : "hyx", "age" : 11 } { "_id" : ObjectId("5c6e8b1c0fc535200b893f2a"), "name" : "hyx" } { "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2b"), "b" : 3 } { "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2c"), "c" : 4 } { "_id" : ObjectId("5c6e8cdf0fc535200b893f2d"), "name" : "hyx" } > db.file.remove({"b":3}) WriteResult({ "nRemoved" : 1 }) > db.file.find() { "_id" : ObjectId("5c6e8a060fc535200b893f29"), "name" : "hyx", "age" : 11 } { "_id" : ObjectId("5c6e8b1c0fc535200b893f2a"), "name" : "hyx" } { "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2c"), "c" : 4 } { "_id" : ObjectId("5c6e8cdf0fc535200b893f2d"), "name" : "hyx" } >

12.2删除全部文档

 >db.file.deleteMany({})

12.3删除多个文档

 >db.file.deleteMany({ status : 1 })
  • 删除当前库所有status 等于 1 的文档

13.条件表达式

13.1$gt 大于

  • 查询age 大于 0 的数据
 > db.title.find({age:{$gt : 0}}) { "_id" : ObjectId("5c6f7d633ea8783bbfb7fd5e"), "age" : 10 } >

13.2 $lt 小于

13.3 $gte 大于等于 $lte 小于等于

  • 查询age 大于等于 0 的数据
 > db.title.find({age:{$gte : 1}})

13.4 大于小于

 > db.title.find({age:{$lt:13,$gt:10}}) { "_id" : ObjectId("5c6f7ded3ea8783bbfb7fd5f"), "age" : 12 } { "_id" : ObjectId("5c6f7e833ea8783bbfb7fd60"), "age" : 12 } >

13.5 $ne 不等于 $eq 等于

14. $type操作符

  • $type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果。

 > db.title.find({"name" : {$type : 2}}) { "_id" : ObjectId("5c6e89060fc535200b893f27"), "name" : "yx" } >

15. limit()

  • 查询指定条数
 > db.title.find().limit(2) { "_id" : ObjectId("5c6e89060fc535200b893f27"), "name" : "yx" } { "_id" : ObjectId("5c6f7d633ea8783bbfb7fd5e"), "age" : 10 } >
  • 第一个 {} 放 where 条件，为空表示返回集合中所有文档。
  • 第二个 {} 指定那些列显示和不显示 （0表示不显示 1表示显示)。
 > db.title.find({},{"name":1,_id:0}).limit(1) { "name" : "yx" } >

16.skip() 

  • 跳过几条数据
  • 不要轻易使用Skip来做查询，否则数据量大了就会导致性能急剧下降，这是因为skip是一条一条的数过来的，多了自然就慢了。

17.sort()

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