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使用canal监控mysql数据库实现elasticsearch索引实时更新问题_Mysql_
2023-05-26
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简介 使用canal监控mysql数据库实现elasticsearch索引实时更新问题_Mysql_
业务场景
- 使用elasticsearch作为全文搜索引擎，对标题、内容等，实现智能搜索、输入提示、拼音搜索等
- elasticsearch索引与数据库数据不一致，导致搜索到不应被搜到的结果，或者搜不到已有数据
- 索引相关业务，影响其他业务操作，如索引删除失败导致数据库删除失败
- 为了减少对现有业务的侵入，基于数据库层面，对信息表进行监控，但需要索引的字段变动时，更新索引
- 由于使用的是mysql数据库，故决定采用alibaba的canal中间件
- 主要是监控信息基表base，监控这一张表的数据变动，mq消息消费时，重新从数据库查询数据更新或删除索引（数据无法直接使用，要数据清洗，需要关联查询拼接处理等）
- 大致逻辑
数据库变动 -> 产生binlog -> canal监控读取binlog -> 发送mq -> 索引服务消费mq -> 查询数据库 -> 更新索引 -> 消息ack
安装
下载安装
wget 地址解压即可修改配置即可启动使用wget 下载太慢了，可以自己下载下来再传到centos服务器里github1.1.5地址：https://github.com/alibaba/canal/releases/tag/canal-1.1.5
数据库启用row binlog
- 修改mysql数据库 my.cnf
- 开启 Binlog 写入功能，配置 binlog-format 为 ROW 模式
log-bin=mysql-bin # 开启 binlog binlog-format=ROW # 选择 ROW 模式 server_id=1 # 配置 replaction 不要和 canal 的 slaveId 重复
建立canal授权账号
CREATE USER canal IDENTIFIED BY 'canal'; GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%'; FLUSH PRIVILEGES;
使用
修改配置文件canal.properties
- 主配置文件
canal.properties - 配置你的连接
canal.destinations = example，默认了个example - 启用rabbitMQ
canal.serverMode = rabbitMQ
################################################## ######### RabbitMQ ############# # 提前建好 用户、vhost、exchange ################################################## rabbitmq.host = 192.168.1.171:5672 rabbitmq.virtual.host = sql rabbitmq.exchange = sqlBinLogExchange rabbitmq.username = admin rabbitmq.password = admin rabbitmq.deliveryMode = Direct
配置单个连接
canal/conf/下- 修改
instance.properties - 需要配置数据库连接
canal.instance.master.address - 配置表过滤规则，
canal.instance.filter.regex，注意.和\\ - 配置路由规则
canal.mq.topic
示例如下
################################################# ## mysql serverId , v1.0.26+ will autoGen # canal.instance.mysql.slaveId=0 # enable gtid use true/false canal.instance.gtidon=false # position info 写连接即可，其他省略，会自动获取 canal.instance.master.address=192.168.1.175:3306 canal.instance.master.journal.name= canal.instance.master.position= canal.instance.master.timestamp= canal.instance.master.gtid= # rds oss binlog canal.instance.rds.accesskey= canal.instance.rds.secretkey= canal.instance.rds.instanceId= # table meta tsdb info canal.instance.tsdb.enable=true #canal.instance.tsdb.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/canal_tsdb #canal.instance.tsdb.dbUsername=canal #canal.instance.tsdb.dbPassword=canal #canal.instance.standby.address = #canal.instance.standby.journal.name = #canal.instance.standby.position = #canal.instance.standby.timestamp = #canal.instance.standby.gtid= # username/password 先前建好的数据库用户名密码 canal.instance.dbUsername=canal canal.instance.dbPassword=canal canal.instance.connectionCharset = UTF-8 # enable druid Decrypt database password canal.instance.enableDruid=false #canal.instance.pwdPublicKey=MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBALK4BUxdDltRRE5/zXpVEVPUgunvscYFtEip3pmLlhrWpacX7y7GCMo2/JM6LeHmiiNdH1FWgGCpUfircSwlWKUCAwEAAQ== # table regex 只监控部分表 canal.instance.filter.regex=.*\\.cms_base_content # table black regex canal.instance.filter.black.regex=mysql\\.slave_.* # table field filter(format: schema1.tableName1:field1/field2,schema2.tableName2:field1/field2) #canal.instance.filter.field=test1.t_product:id/subject/keywords,test2.t_company:id/name/contact/ch # table field black filter(format: schema1.tableName1:field1/field2,schema2.tableName2:field1/field2) #canal.instance.filter.black.field=test1.t_product:subject/product_image,test2.t_company:id/name/contact/ch # mq config 这个是routerkey，要配置 canal.mq.topic=anhui_szf # dynamic topic route by schema or table regex #canal.mq.dynamicTopic=mytest1.user,mytest2\\..*,.*\\..* canal.mq.partition=0 # hash partition config #canal.mq.partitionsNum=3 #canal.mq.partitionHash=test.table:id^name,.*\\..* #canal.mq.dynamicTopicPartitionNum=test.*:4,mycanal:6
配置多个连接
- 在
conf下新建文件夹，复制一份instance.properties - 在
canal.destinations里添加上面的文件夹名称 - 可以使用不同的
canal.mq.topic，路由到不同队列
配置rabbitMQ
- 登入你的rabbitMQ管理界面
http://192.168.1.***:15672/ - 确保用户存在，且有权限
- 确保vhost存在，没使用默认的
/，则创建
新建你的exchange
新建你的queue
根据前面配置的topic，作为routerkey将exchange与queue起来
程序改动
canal源码
- 修改
CanalRabbitMQProducer.java - 实现只监控部分字段
- 处理mq消息体，去除不需要的东西，减少数据传输
- 主要修改了
send(MQDestination canalDestination, String topicName, Message messageSub)
package com.alibaba.otter.canal.connector.rabbitmq.producer; ... ... 省略 @SPI("rabbitmq") public class CanalRabbitMQProducer extends AbstractMQProducer implements CanalMQProducer { // 需要监控的操作类型 private static final String OPERATE_TYPE = "UPDATE,INSERT,DELETE"; // 更新时，需要触发发送mq的字段 private static final String[] KEY_FIELDS = new String[]{"COLUMN_ID","TITLE","REDIRECT_LINK","IMAGE_LINK", "IS_PUBLISH","PUBLISH_DATE","RECORD_STATUS","IS_TOP","AUTHOR","REMARKS","TO_FILEID","UPDATE_USER_ID"}; // 数据处理时，需要保留的字段（需把标题等传值过去，已删除数据这些查不到了） private static final String[] HOLD_FIELDS = new String[]{"ID", "SITE_ID", "COLUMN_ID", "RECORD_STATUS", "TITLE"}; ... ... 省略 private void send(MQDestination canalDestination, String topicName, Message messageSub) { if (!mqProperties.isFlatMessage()) { byte[] message = CanalMessageSerializerUtil.serializer(messageSub, mqProperties.isFilterTransactionEntry()); if (logger.isDebugEnabled()) { logger.debug("send message:{} to destination:{}", message, canalDestination.getCanalDestination()); } sendMessage(topicName, message); } else { // 并发构造 MQMessageUtils.EntryRowData[] datas = MQMessageUtils.buildMessageData(messageSub, buildExecutor); // 串行分区 List flatMessages = MQMessageUtils.messageConverter(datas, messageSub.getId()); for (FlatMessage flatMessage : flatMessages) { if (!OPERATE_TYPE.contains(flatMessage.getType())) { continue; } // 只有设置的关键字段更新，才会触发消息发送 if ("UPDATE".equals(flatMessage.getType())) { List> olds = flatMessage.getOld(); if (olds.size() > 0) { Map param = olds.get(0); // 判断更新字段是否包含重要字段，不包含则跳过 boolean isSkip = true; for (String keyField : KEY_FIELDS) { if (param.containsKey(keyField) || param.containsKey(keyField.toLowerCase())) { isSkip = false; break; } } if (isSkip) { continue; } // 取出data里面的ID和RECORD_STATUS，只保留这个字段的值，其余的舍弃 if (null != flatMessage.getData()) { List> data = flatMessage.getData(); if (!data.isEmpty()) { List> newData = new ArrayList<>(); for(Map map : data) { Map newMap = new HashMap<>(8); for (String field : HOLD_FIELDS) { if (map.containsKey(field) || map.containsKey(field.toLowerCase())) { newMap.put(field, map.get(field)); } newData.add(newMap); flatMessage.setData(newData); // 不需要的字段注释掉，较少网络传输消耗 flatMessage.setMysqlType(null); flatMessage.setSqlType(null); flatMessage.setOld(null); flatMessage.setIsDdl(null); logger.info("===================================="); logger.info(JSON.toJSONString(flatMessage)); byte[] message = JSON.toJSONBytes(flatMessage, SerializerFeature.WriteMapNullValue); if (logger.isDebugEnabled()) { logger.debug("send message:{} to destination:{}", message, canalDestination.getCanalDestination()); sendMessage(topicName, message); } } ... ... 省略 } 微服务消费mq
- 根据前面的mq配置，建立rabbitMQ连接
- 根据前面设置好的
exchange与queue，消费mq即可 - 更新或删除索引
- ack确认索引更新失败的，根据情况，nack或者存入失败表
- 由于使用的Springboot版本较低，无法使用批量消费接口，只好使用拉模式，主动消费了
- 部分代码
package cn.lonsun.core.middleware.rabbitmq; import cn.lonsun.core
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